畢奇

ChatGPT的另一個更重要的特點，還在于它不單是一個強大的數據庫和語料庫。它還是一個完整的神經網絡大模型。 有了這個模型的功能，ChatGPT就有了傳統數據庫與語料庫無法匹敵的填空能力。 根據一組數據形成一個數學模型來填補空缺的數據，數學上叫“插值”，已經有較長的歷史。但根據輸入填補一句話，就是問答系統。

填一段話、一篇文章、一組圖像，就變成生成式的人工智能。這種通過運用大模型的學習，在語言、圖像等方面舉一反三的能力，成為舉世矚目的“生成式”或“創造般”的能力。盡管如此，ChatGPT的“生成式”神經網絡大模型，與數學上的數據插值相比，有許多類似之處。其發展是一個漸進的演進，只是由于其存儲語料庫的巨大，量變產生質變，輸出超出大家預期。

從目前的AI發展來看，ChatGPT僅僅還是人類眾多的工具之一，與人類的智慧及創造力完全不在一個等級上。具體來說，ChatGPT邏輯推理能力遠不及人類。它的推理能力還局限于人類設定的規則，邏輯推理的模型還未能建立，邏輯推理填空能力缺乏。

目前為止，被認為強大無比的ChatGPT還未能推導出任何一個新的數學定理。 由于邏輯推理模型的缺失，ChatGPT的分析能力也局限于概率計算，不能根據前因后果自行得出合理結論。 這就是為什么ChatGPT對一些問題的回答，在我們看來是“一本正經地胡說八道”。沒有這個能力，創造力就大打折扣。

有了邏輯推理能力，接下來最重要的還是自我驅動力。人類能夠確立自己的目標，并通過努力完成既定的任務，但ChatGPT不具備自我驅動能力，類似人類大腦的功能是缺失的，就只是人類一個被動的工具，與人類不可能是競爭關系。

但是，當包括ChatGPT在內的人工智能工具，具備了自我學習、自我驅動，那它可能將是人類的噩夢。 但我認為，目前ChatGPT的研發還有很長的路要走，現在還遠沒到需要考慮按下暫停鍵的時候。

為什么馬斯克等人主張要暫停開發AI系統？據報道，馬斯克雖然是OpenAI最早的投資者之一，但由于他與OpenAI首席執行官奧特曼個人分歧，于2018年已停止對OpenAI的資助。與此同時，馬斯克的公司也在全力開發AI，他提出暫停6個月的倡議，許多人認為，更多的可能是他希望通過這段時間，趕上OpenAI的研發步伐。

當然，ChatGPT可能帶來的對社會、經濟及產業方面的沖擊，在極大地提高生產力的同時，也會帶來一些負面影響。這些影響，包括數字資產的確定及維護、隱私的保護、抑制不良信息的傳播等，可以通過及時立法及政策制定解決。 但暫停6個月，對這些可能的負面影響，并帶來不了任何實質性的意義。

AI應用在中國經濟領域的推行，會否將引發產業的陣痛？我認為會的。從歷史來看，所有的科技發展，都會對傳統產業產生沖擊和陣痛。 蒸汽機、內燃機的發明，對體力勞動群體產生的沖擊是有目共睹的。 近代信息科技的發展，進一步大規模減少了體力勞動者的就業機會，但同時造就了更多的白領階層。因此，科技發展到目前為止，并沒有減少就業的機會，只是改變了就業方式及入職門檻。

對于ChatGPT的產生,許多產業的就業門檻也會被不斷提高。 這次的沖擊不單是對體力勞動者群體，對低端白領階層產生的影響也將是明顯的。這些產業涵蓋任何根據已有記載能總結獲得的產出，包括律師材料準備工作、教師備課、醫生初步診斷、工程師低端編程及規范撰寫、科研人員論文背景段落的寫作工作，甚至部分知名度不夠的演員和主播等， 涵蓋的面還是較廣的。

但作為人類提高生產力的高效工具，ChatGPT預期將與其它重大信息科技的發展一樣，會進一步推進產業從勞動密集型、低端文案型，向高端智慧白領型產業轉型，對社會的影響預期是積極正面的。

對于我們每一個人來說，應對方式不能是抵制，而是順應其發展，盡快學會怎么利于ChatGPT這樣一個工具提高工作效率，成為能利用甚至駕馭這個工具的專家。ChatGPT的技術雖然復雜，但學會應用還是較為簡單的。

對于中國來說，產業領域將有多長時間為AI可能帶來的改變做準備？我認為，雖然ChatGPT已經給出驚人的表現，效果超出一般預期，但其可靠性及性價比到底能否被大規模接受，需要拭目以待。此外，其經濟模式以及在各行各業的應用、磨合，還來日方長，預期是一個漸進的過程。此外，ChatGPT對行業的影響，究竟是減少人工，還是促使相同的人工數量但向更高質量的產出發展，現在也還不確定。

舉個例子， 個人電腦的發展曾經被預測將是造紙行業的墳墓。但實際發展證明，并非如此。 因此，ChatGPT對就業的影響是負面還是正面，還有待觀察。中國相關產業至少有5—10年的時間為AI可能帶來的沖擊做準備。

全世界范圍看，美國在人工智能領域的研究“一騎絕塵”，后面很少有追趕者，中國想要趕超美國比較難。大模型需要的算力硬件要求較高，如果美國對中國實施禁運，會給中國帶來一些挑戰。但這還不是最重要的，中國研究AI最大的門檻在于，雖然ChatGPT的神經網絡系統已經比較完整，但圍繞這個神經網絡的對齊、微調、強化學習及邏輯推理等算法，還在不斷摸索和改善之中。

這些算法是磨合AI在各行各業應用的關鍵必經之路。如果雇不到足夠強的專家，做得不夠極致，應用的推廣會遇到較大瓶頸。由于目前ChatGPT已不再開源，中國能否在這些算法上跟上美國的步伐，面臨較大的挑戰。

人工智能必然是全球未來競爭的一個重要賽道，無論多難，中國都注重投入人工智能的研發。美國正通過對人工智能的研發，掀起一場未來科技發展的革命。

據我了解， 中國一些企業已經在布局AI，另一個較為重要的建議是，在訓練AI相關產品時，不能只局限中文語料庫，語料庫的完整性將會嚴重影響人工智能的應用范圍和潛力。 近代以來，西方產生了大量科技發明和創新，這些都是以英語記載和傳播。如果我們只用中文語料，將和世界的進展產生巨大的鴻溝，也不利于中國人工智能應用在全球范圍的推廣。